레거시를 넘어 AI 실행으로 | Agentic Systems Engineering으로 실현하는 엔터프라이즈 현대화

복잡한 레거시 환경에서 AI를 안전하게 확장하고 비즈니스 혁신을 가속화하는 방법

AI 도입이 가속화되면서 많은 기업들이 AI 에이전트와 지능형 애플리케이션을 활용해 새로운 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다. 하지만 수년에 걸쳐 구축된 레거시 시스템, 분산된 데이터, 복잡한 애플리케이션 환경은 AI를 전사적으로 확장하는 데 여전히 큰 걸림돌로 작용하고 있습니다.

실제로 OutSystems 2026 State of AI Development Report에 따르면, 96%의 기업이 이미 AI 에이전트를 활용하고 있지만, 94%는 AI 확산으로 인한 기술 부채와 보안 리스크가 증가하고 있다고 답했습니다. AI 도구는 빠르게 늘어나고 있지만, 아직까지 이를 뒷받침할 거버넌스 체계가 충분하지 않은 상황입니다.

이번 웨비나에서는 OutSystems의 Agentic Systems Engineering이 기업의 기존 시스템 현대화, AI의 안전한 확장, 복잡성 감소를 동시에 실현하며 혁신을 가속화하는 방법을 소개합니다.

• 레거시 프로세스 현대화: 통합되고 안전한 플랫폼에서 거버넌스가 적용된 AI 에이전트 시스템을 활용하여 레거시 프로세스를 현대화하세요.

• 아키텍처 복잡성 감소: OutSystems Enterprise Context Graph를 통해 애플리케이션, AI 에이전트, 워크플로우 및 데이터 간의 관계를 실시간으로 파악하고 아키텍처 복잡성을 줄이세요.

• 개발 생산성 향상: 차세대 AI 개발 파트너인 Mentor를 활용하여 개발 생산성을 높이고 엔터프라이즈 애플리케이션을 더 빠르게 구축하세요.

• 보안과 거버넌스 유지: Claude Code, OpenAI Codex, Cursor 등 다양한 AI 개발 도구를 활용하면서도 엔터프라이즈 수준의 보안과 거버넌스를 동시에 확보하세요.

  • CIO 및 IT 리더
  • CTO 및 엔터프라이즈 아키텍트
  • AI 및 디지털 혁신 책임자
  • 애플리케이션 개발 및 플랫폼 운영 담당자

지금은 AI 기반 기업 혁신을 위한 중요한 전환점입니다. OutSystems Agentic Systems Engineering이 제공하는 Context(맥락 파악), Connection(시스템 연결), Control(통합 제어)을 통해 보다 빠르고 안전하게 현대화를 추진하는 방법을 확인해 보세요.

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세션 소개

2026년 7월 23일

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14:00~15:00

레거시를 넘어 AI 실행으로 | Agentic Systems Engineering으로 실현하는 엔터프라이즈 현대화

김경렬 부장 | 시니어 솔루션 아키텍트


AI 도입이 가속화되면서 많은 기업들이 AI 에이전트와 지능형 애플리케이션을 활용해 새로운 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다. 하지만 수년에 걸쳐 구축된 레거시 시스템, 분산된 데이터, 복잡한 애플리케이션 환경은 AI를 전사적으로 확장하는 데 여전히 큰 걸림돌로 작용하고 있습니다.

실제로 OutSystems 2026 State of AI Development Report에 따르면, 96%의 기업이 이미 AI 에이전트를 활용하고 있지만, 94%는 AI 확산으로 인한 기술 부채와 보안 리스크가 증가하고 있다고 답했습니다. AI 도구는 빠르게 늘어나고 있지만, 아직까지 이를 뒷받침할 거버넌스 체계가 충분하지 않은 상황입니다.

이번 웨비나에서는 OutSystems의 Agentic Systems Engineering이 기업의 기존 시스템 현대화, AI의 안전한 확장, 복잡성 감소를 동시에 실현하며 혁신을 가속화하는 방법을 소개합니다.

연사 소개

프로필 소개

김경렬 | 부장 | 아웃시스템즈 시니어 솔루션 아키텍트

현재 OutSystems 시니어 솔루션 아키텍트로 활동 중입니다. 미국 Cantor Fitzgerald 및 스타트업에서 소프트웨어 엔지니어로 근무하며 대학과 부트캠프에서 풀스텍 웹 개발 강의를 진행했습니다. 그 전에는 카네기 멜론 대학을 졸업하여 미국 Blackstone과 국내 기업들의 디지털 트랜스포메이션 프로젝트 실무를 담당했습니다.

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