Insight to Impact: 데이터가 말하는 산업별 성공 전략

혁신과 성장을 이끄는 AI Data Cloud와 글로벌 성공 사례

Snowflake Partner Account Manager 조동규 상무

글로벌 비즈니스 환경은 실시간으로 변화하고 있으며, 경쟁에서 앞서기 위해 모든 의사결정은 데이터에 기반해야만 성공할 수 있습니다. 특히 AI Data Cloud는 비즈니스의 혁신과 성장을 이끄는 핵심 도구로, 이제 선택이 아닌 필수입니다. 이번 세미나에서는 AI와 데이터 플랫폼을 도입할 때 고려해야 할 핵심 요소를 알아보고, 최신 글로벌 성공 사례를 통해 AI Data Cloud가 비즈니스 민첩성과 지속 가능성에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다. 데이터 기반 의사결정의 중요성을 함께 확인해 보세요.

F&B 및 SMB 리테일 매장, 성공적인 운영을 위한 데이터 기반 고객 사례

SPH Bigdata 이승재 차장

F&B와 SMB 리테일 매장은 빠르게 변화하는 시장 환경 속에서 지속적인 성장을 위해 끊임없이 변화하고 발전해야 합니다. 매장 수명 주기, 매출 분석 등과 상권분석을 기존 기업 내부에서 보유하고 있는 데이터만으로는 변화에 효과적으로 대응하지 못할 수도 있는데요, SPH 가 보유한 그랜데이터(유동인구, 카드소비, 매출데이터) 와 기업 내부에서 보유한 데이터를 결합하고 분석하였을 때 어떠한 인사이트를 얻을 수 있을지 SPH 만의 분석사례를 통해 확인해보세요.

2,300만 유저가 사용하는 TMAP 데이터 소개와 데이터를 활용한 비즈니스 사례

T-Map Mobility Data Biz 김석환 파트장

모빌리티 시장이 급속도로 성장함과 동시에 관련 데이터는 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 핵심 자산이 되었습니다. 이에 발맞춰 국내 최대 내비게이션 플랫폼 티맵은 2,300만 유저가 매일 만들어내는 방대한 데이터를 제공하며 많은 비즈니스에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 본 세션에서는 티맵이 보유한 다양한 데이터 타입과 API를 소개하며 맞춤형 데이터 제작과정부터 B2B/B2G 비즈니스에 실제 적용한 사례를 공유해드립니다. 티맵 모빌리티의 데이터 자산이 어떻게 비즈니스 모델 창출로 이어지는지 구체적인 인사이트를 얻어가보세요.

배달정보와 매점매출정보 기반 프랜차이즈 본사의 지점 관리 방법 소개

프롭티어 데이터사업파트 김동욱 PL

데이터는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 특히 프랜차이즈에서는 각 지점의 특성을 파악하고, 효율적인 지점 관리를 위해 데이터 기반 관리가 필수적입니다.

배달정보와 매점매출데이터를 기반으로한 매출 보드와 경쟁점과 비교, 출점 분석 등 다양한 데이터 결합 사례를 통해 매출 증대와 고객 만족도 향상을 이끌어낼 수 있는 업종 맞춤형 데이터 분석 시스템을 확인해보세요.

Q&A 및 이벤트

조동규 | Snowflake Partner Account Manager / 상무

전) Dell, EMC Product Marketing Lead
전) Meta API 비즈니스 사업개발
전) AWS ISV, Startup Sales
현) 스노우플레이크 파트너 개발

이승재 | SPH Bigdata / 차장

전) 한솥도시락 정보전략팀
전) 넷마블 BI 데이터분석팀
전) Yes24 DBA
현) SPH Bigdata Team

김석환 | T-Map Mobility Data Biz / 파트장

전) (주)나브텍코리아
전) (주)팅크웨어
전) (주)휴빌론
전) (주)COMMA
전) 현대엠엔소프트(현 현대오토에버)
현) 티맵모빌리티 - TMAP 데이터 사업 담당

김동욱 | 프롭티어 데이터사업파트 / PL

전) Accenture 코리아 컨설턴트
전) 네이버부동산 사업개발
현) 프롭티어 데이터사업파트 총괄